今日热点！欧盟人工智能新规出台 数据透明度成焦点

欧盟人工智能新规出台 数据透明度成焦点

布鲁塞尔 - 2024年6月14日 - 备受关注的欧盟《人工智能法案》（Artificial Intelligence Act，简称“AI法案”）于近日正式获得通过，旨在规范人工智能技术在欧盟范围内的应用。该法案的出台，在业界引发了巨大反响，同时也带来了一系列新的挑战，其中数据透明度问题尤为引人关注。

AI法案的核心内容之一，是要求企业对用于训练人工智能模型的数据进行更加透明的披露。 这意味着，企业需要公开数据来源、数据类型、数据处理方式等信息，以便相关部门进行监管和评估。

这一规定得到了部分人士的肯定。 他们认为，数据的透明化有助于提高人工智能系统的可信度，并降低其潜在风险。例如，在欧盟内部，一些人工智能算法被发现存在歧视性偏见，这可能导致对特定人群造成不公平的对待。如果这些算法使用的训练数据能够被公开，则可以更容易地发现并解决这类问题。

然而，也有不少企业对此表示担忧。 他们认为，公开数据内容可能会泄露商业机密，并使竞争对手有机可乘。此外，一些企业还担心，公开数据会增加合规成本，并带来额外的法律风险。

欧盟委员会则表示，他们将与相关利益攸关方合作，制定详细的数据披露指南，以平衡各方利益。 他们强调，数据透明度是确保人工智能安全和可信发展的重要基础，欧盟将致力于在这方面发挥积极作用。

AI法案的实施，无疑将对欧盟的人工智能产业产生深远影响。 企业需要尽快适应新规要求，调整数据策略和算法设计，以确保合规运营。同时，欧盟监管机构也将面临新的挑战，需要加强对人工智能领域的监管力度，并建立有效的风险预警和应急机制。

总而言之，欧盟AI法案的出台，为人工智能的发展带来了新的机遇和挑战。数据透明度问题，将成为未来一段时间内行业讨论的焦点之一。 各方应携手合作，共同推动人工智能技术健康发展，造福社会。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。